Miljo_halsa/SKE_EST_Temperaturreglering

View In: ArcGIS JavaScript ArcGIS Online Map Viewer ArcGIS Earth ArcGIS Pro

Service Description: Kartering av ekosystemtjänsten temperaturreglering i Skelleftedalen. <div><br /></div><div>Data över högsta uppmätta temperatur mellan åren 2017-2023 taget från MSB:s värmekartering. Se data i lagret HogstaTemp. TempKlasser är dessa temperaturer fördelade i fyra olika klasser med ungefär lika stora ytor i varje klass. TempZoner är medelvärdet av temperaturerna inom varje zon (stadsdel, nyckelkod 5) utifrån MSB:s data. </div><div><br /></div><div>Kapacitet uttrycker miljöernas temperaturreglerande kapacitet med en skala på 0-3 där 0 inte har någon kapacitet och 3 har hög kapacitet att reglera temperaturen. Klassificeringen är baserad på främst biotopdata där fuktiga skogar och våtmarker har högst kapacitet och hårdgjorda ytor har lägst. KapacitetZoner är medelvärdet av kapaciteten inom varje zon. </div><div><br /></div><div>Behov uttrycker områdets behov av åtgärder för temperatursänkande åtgärder. Lägst behov har områden med hög kapacitet och låg temperatur. Högst behov har områden med låg kapacitet och hög temperatur. Analysen är baserad på lagrena Kapacitet och TempKlasser. </div><div><br /></div><div>Områden med hög kapacitet och hög temperatur är klassade som "grönska utan effekt". Här är det andra faktorer som påverkar den höga temperaturen, utöver grönskan. Hypotesen är att temperaturen verkar på en större skala, och att närliggande, hårdlagda och heta områden kan höja temperaturen i omkringliggande gröna områden. Att öka grönskan i områden med stort behov av temperatursänkande åtgärder kan få effekt även i dessa områden med "grönska utan effekt". </div><div><br /></div><div>Klassificeringen är relativt grov i Kapacitet, TempKlasser och därmed även i Behov. Miljöer så som hällmarker uppkommer i klassificeringen "grönska utan effekt", då exponerade berghällar orsakar en högre temperatur trots att det är ett naturområde. Data måste jämföras med ortofoto i liknande fall för att förstå vad man tittar på. </div><div><br /></div><div>Områden som exploaterats efter år 2020 kan vara missvisande i analyserna. </div><div><br /></div><div>Senast uppdaterad 2024-12-04. </div>

Map Name: SKE_EST_Temperaturreglering_ext

Legend

All Layers and Tables

Dynamic Legend

Dynamic All Layers

Layers:

F.d. grans Skelleftedalen (100)
Stadsdelsomraden (110)
Behov av temperaturreglering (200)
Kapacitet temperaturreglering, stadsdelsomrade (300)
Kapacitet temperaturreglering (310)
Hogsta temperatur, stadsdelsomrade (400)
Hogsta temperatur, klasser (410)
Medelvarde av hogsta uppmatta temperatur (2017-2022) (420)

Description: Kartering av ekosystemtjänsten temperaturreglering i Skelleftedalen. Data över högsta uppmätta temperatur mellan åren 2017-2023 taget från MSB:s värmekartering. Se data i lagret HogstaTemp. TempKlasser är dessa temperaturer fördelade i fyra olika klasser med ungefär lika stora ytor i varje klass. TempZoner är medelvärdet av temperaturerna inom varje zon (stadsdel, nyckelkod 5) utifrån MSB:s data. Kapacitet uttrycker miljöernas temperaturreglerande kapacitet med en skala på 0-3 där 0 inte har någon kapacitet och 3 har hög kapacitet att reglera temperaturen. Klassificeringen är baserad på främst biotopdata där fuktiga skogar och våtmarker har högst kapacitet och hårdgjorda ytor har lägst. KapacitetZoner är medelvärdet av kapaciteten inom varje zon. Behov uttrycker områdets behov av åtgärder för temperatursänkande åtgärder. Lägst behov har områden med hög kapacitet och låg temperatur. Högst behov har områden med låg kapacitet och hög temperatur. Analysen är baserad på lagrena Kapacitet och TempKlasser. Områden med hög kapacitet och hög temperatur är klassade som "grönska utan effekt". Här är det andra faktorer som påverkar den höga temperaturen, utöver grönskan. Hypotesen är att temperaturen verkar på en större skala, och att närliggande, hårdlagda och heta områden kan höja temperaturen i omkringliggande gröna områden. Att öka grönskan i områden med stort behov av temperatursänkande åtgärder kan få effekt även i dessa områden med "grönska utan effekt". Klassificeringen är relativt grov i Kapacitet, TempKlasser och därmed även i Behov. Miljöer så som hällmarker uppkommer i klassificeringen "grönska utan effekt", då exponerade berghällar orsakar en högre temperatur trots att det är ett naturområde. Data måste jämföras med ortofoto i liknande fall för att förstå vad man tittar på. Områden som exploaterats efter år 2020 kan vara missvisande i analyserna. Senast uppdaterad 2024-12-04.

Service Item Id: a34d5c0507b54df5b671b9cb6f02d65e

Copyright Text:

Spatial Reference: 3006 (3006) LatestVCSWkid(0)

Single Fused Map Cache: false

Initial Extent:

Full Extent:

Units: esriMeters

Supported Image Format Types: PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP

Document Info:

Supports Dynamic Layers: true

MaxRecordCount: 2000

MaxImageHeight: 4096

MaxImageWidth: 4096

Supported Query Formats: JSON, geoJSON, PBF

Supports Query Data Elements: true

Min Scale: 0

Max Scale: 0

Supports Datum Transformation: true

Child Resources: Info Dynamic Layer

Supported Operations: Export Map Identify QueryLegends QueryDomains Find Return Updates

Miljo_halsa/SKE_EST_Temperaturreglering_ext (MapServer)